Beste algoritmische handelsblogs van 2017

We beginnen 2018 met zoveel om naar uit te kijken. Met absoluut de beste die nog moet komen, laten we eens kijken naar wat fantastisch was in het jaar 2017. Hier is een verzameling van onze tien meest gelezen blogs van vorig jaar. Biedt een samenvatting van de trending topics van vorig jaar, gevolgd door een categoriegewijze verzameling van de beste reads van vorig jaar.

Beste 10 blogs

1. Machine Learning for Trading - Hoe aandelenkoersen voorspellen met behulp van regressie?

Deze blog vat samen waarom Machine Learning de laatste tijd zo'n modewoord is geworden. De auteur geeft je verschillende scenario's waarin een computerprogramma een geschikter middel is dan een menselijke geest. Machine Learning wordt al lang gebruikt. In 1763 publiceerde Thomas Bayes een werk ‘An Essay into solving a Problem in the Doctrine of Chances’ dat leidde tot ‘Bayes Rule’, een van de belangrijke algoritmen die worden gebruikt in Machine Learning. Tegenwoordig zijn toepassingen van Machine Learning overal, deze blog gaat dieper in op de implementatie van strategieën zoals lineaire regressie.

2. Strategie voor machinaal leren classificatie in Python

Deze blog is een stapsgewijze handleiding voor het implementeren van classificatie-algoritme voor machine learning op S & P500 met behulp van Support Vector Classifier (SVC). SVC's zijn modellen voor begeleide leerclassificatie. Het artikel leidt u door het lineaire proces van de implementatie van de classificatiestrategie voor machine learning in Python, die begint met het importeren van de bibliotheken, het ophalen van gegevens en het bepalen van de doelvariabele. De volgende stap is het maken van variabelen om de dataset te splitsen en te testen en het machinaal leren classificatiemodel te maken met behulp van de treinsdataset.

3. Top Algo-handelsplatforms in India

De komst van algoritmische handel heeft de regels van traditionele tussenhandel herschreven. Met aanzienlijke volumes op de beurzen die nu worden verhandeld met behulp van geavanceerde algoritmen, is het absoluut noodzakelijk dat handelaren zich volledig bewust zijn van de handelsplatforms die hen in staat zouden stellen hun strategieën te implementeren en concurrerend te blijven. Dit artikel maakt kennis met de beste handelsplatforms en tools: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. Top 9 Cryptocurrency-handelsplatforms

Het artikel behandelt 9 beste cryptocurrency-uitwisselingen: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase en Localbitcoins. Cryptocurrency-handel is aanzienlijk populair geworden vanwege vele logische aspecten. Het concept van Cryptocurrency is gebaseerd op kennisuitwisseling op een gedistribueerd platform. De hele transactie is voor iedereen te zien. De ingevoerde gegevens kunnen niet worden gewijzigd of verwijderd, waardoor een systeem van volledige transparantie en vertrouwen mogelijk wordt. De gehele geldstroom voor het werkmodel gaat verder dan de traditionele praktijken en daarmee de toenemende belangstelling voor het onderwerp. Lees verder om te weten hoe je deel kunt uitmaken van de bandwagon.

5. Algoritmische handelsstrategieën, paradigma's en modelleringsideeën

Na de basiskennis van Algo Trading te hebben geleerd, is het verwerven van de kennis van handelsstrategieën het middelbaar onderwijs. Een algoritme is slechts een set instructies of regels. Deze regels worden vervolgens op een beurs gebruikt om de uitvoering van orders zonder menselijke tussenkomst te automatiseren. Dit concept wordt Algorithmic Trading genoemd. Het artikel gaat verder in op enkele handelsstrategieën.

6. Topcursussen na MBA Finance

Zelfs na de dramatische verschuiving op technologisch gebied is er evenveel vraag naar financiële banen als naar functies in de technologiesector of andere domeinen. MBA-afgestudeerden in financiën bewijzen dat ze het verschil kunnen maken als leiders in veel verschillende industrieën. Dit artikel geeft een overzicht van topcursussen na MBA-financiering die studenten kunnen volgen om hun financiële carrière te verbeteren.

7. Bouw technische indicatoren in Python

Technische indicator is in wezen een wiskundige weergave op basis van gegevenssets zoals prijs (hoog, laag, open, sluiten, enz.) Of volume van een effect om prijstrends te voorspellen. Er zijn verschillende soorten technische indicatoren die worden gebruikt om de bewegingsrichting van de prijs te analyseren en te detecteren. Deze blog leidt u door een grondige beschrijving van de verschillende indicatoren zoals EVM, Moving Average (MA), Rate of Change (ROC), Bollinger Bands, Force Index. Handelaren gebruiken ze om de koersbewegingen op korte termijn te bestuderen, omdat ze niet erg nuttig blijken te zijn voor langetermijnbeleggers, lees het volledige artikel om te leren hoe u hetzelfde kunt gebruiken voor uw eigen transacties.

8. Leer Algorithmic Trading: een stapsgewijze handleiding

Met de opkomst van technologische vooruitgang in handels- en financiële marktapplicaties, worden algoritmische handel en hoogfrequente handel verwelkomd en geaccepteerd door uitwisselingen over de hele wereld. Binnen tien jaar is het zeker de meest gebruikelijke manier van handelen in de ontwikkelde markten. Dit artikel helpt u te leren hoe u algoritmen kunt gebruiken om markten winstgevend te verhandelen.

9. Markten voorspellen met eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)

Talloze machine learning-modellen zoals lineaire / logistieke regressie, ondersteunende vectormachines, neurale netwerken, boomgebaseerde modellen enz. Worden geprobeerd en toegepast in een poging de markten te analyseren en te voorspellen. Onderzoekers hebben ontdekt dat sommige modellen meer slagingspercentages hebben dan andere modellen voor machinaal leren. eXtreme Gradient Boosting, ook wel XGBoost genoemd, is zo'n machine learning-model dat door de machine learning-professionals enthousiast is ontvangen. In dit bericht hebben we de basisprincipes van XGBoost behandeld, een winnend model voor veel kaggle-wedstrijden en geprobeerd een XGBoost-voorraadvoorspellingsmodel te ontwikkelen met behulp van het "xgboost" -pakket in R-programmering.

10. Essentiële boeken over algoritmische handel

Een goed uitgangspunt voor een aspirant-handelaar zou zijn om een ​​goed boek op te pakken, zich onder te dompelen en alles op te nemen dat het boek te bieden heeft. Dit artikel geeft kernfocusgebieden weer voor aspirant-quants en behandelt enkele van de goede resultaten in elk van die categorieën. De post deelt ook een uitgebreide lijst van boeken die als must-reads worden beschouwd voor aspirant-algo-handelaren.

Algo Trading Basics

- Waarom zou u algoritmische handel moeten doen?

Dit artikel gaat nader in op hoe nauwkeurigheid van machines een wonderbaarlijk doel dient voor hoogfrequente handel en waarom het een slimme zet is om machines over te nemen om uw financiële beslissingen te nemen.

- Leer Algorithmic Trading: een stapsgewijze handleiding

Met de opkomst van technologische vooruitgang in handels- en financiële marktapplicaties, worden algoritmische handel en hoogfrequente handel verwelkomd en geaccepteerd door uitwisselingen over de hele wereld. Lees de volledige blog om een ​​stap voor stap inzicht te krijgen in Algorithmic Trading.

- Een Algo Trading Desk opzetten

Domeinkennis, bekwame middelen, technologie en infrastructuur in de vorm van hardware en software zijn de basisvereisten voor het opzetten van een bedrijf of start-up. Deze blog geeft u een overzicht van de vereisten voor het opzetten van een algoritmische handelsdesk of onderneming.

- Hoe krijgt u financiering voor uw handelsstrategie?

Als u erop gebrand bent om uw strategie door iemand te laten financieren, moet u een consistent en winstgevend track record van ten minste 2 jaar hebben. Lees verder om de perfecte routekaart te kennen om uw handelsstrategie te financieren.

- Inleiding tot marketmaking en hoogfrequente handelsstrategieën

De blog biedt een inleiding tot de basisfunctionaliteiten van de markt en market makers die agenten zijn die klaar staan ​​om effecten op de financiële markten te kopen en verkopen. De rest van de marktpartijen is daarom altijd een gegarandeerde tegenpartij voor hun transacties. Lees het artikel om meer te weten te komen over het onderwerp.

- Wat is marktmicrostructuur?

Microstructuur van markten houdt zich bezig met vraagstukken van marktstructuur en -ontwerp, prijsvorming, prijsontdekking, transactie- en timingkosten, informatie en openbaarmaking en beleggersgedrag. Het is de functionele opzet van een markt die functioneert volgens een bepaalde set regels en deals.

- De groei en toekomst van algoritmische handel

Algoritmische handel is een van de meest besproken technologieën in de afgelopen jaren. Het heeft handelsbedrijven meer macht gegeven in de snel evoluerende markten door menselijke fouten te elimineren en de manier te veranderen waarop financiële markten tegenwoordig onderling verbonden zijn.

- Een algoritmische handelsgids voor detailhandelaren

Als u een strategie handelt die voor u winstgevend is, moet u het aantal winstgevende transacties kunnen verhogen om meer te verdienen. In de handel komen de verliezen en winsten samen. Je komt alleen winstgevend uit wanneer je overwinningen je verliezen voldoende compenseren om je inspanningen en kosten te verantwoorden. Algoritmische handel is een manier om hetzelfde te doen.

U kunt ook meer lezen over het volgende:

  1. Beste 10 blogs
  2. Algo Trading Basics
  3. Algo-handelsstrategieën en -indicatoren
  4. Tools en platforms
  5. Loopbaanadvies

(Lees hier meer: ​​http://tinyurl.com/ya4u523h)